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使用1962～2001年的逐日台站降水资料,考察中国夏季大尺度低频降水的时空特征.对于20 d以上的低频尺度降水异常,在前8个主要EOF模态支撑的相空间中,采用聚类分析方法划分了6种大尺度异常雨型:东北型、黄河型、秦岭淮河型、长江江南型、华南型和少雨型.分析表明,这些雨型的物理意义明确,具有较好的持续性,优于使用2维概率密度函数的划分结果,从而说明相空间中的聚类分型是整体性和区域性兼顾的划分方式,同时也证实了多维相空间的不均匀性.统计结果显示,新雨型在季节内交替出现,能够反映出大尺度异常降水的低频演变特征