【摘 要】
：
我们研究天然胶原中横向交联已有一些时候了,在交联时赖氨酸和羟基赖氨酸的氧化成醛基的ε-氨基与其他肽链的醛基或ε-氨基起反应。在醛鞣时的化学反应进行是相似的,因为鞣性醛在这里同样是与赖氨酸和羟基赖氨酸的ε-氨基起反应,生成了人工交联。我们提出关于我们的工作范围内取得的结果一览,是偏于实际明瞭情况的,但另
论文部分内容阅读
<正> 我们研究天然胶原中横向交联已有一些时候了,在交联时赖氨酸和羟基赖氨酸的氧化成醛基的ε-氨基与其他肽链的醛基或ε-氨基起反应。在醛鞣时的化学反应进行是相似的,因为鞣性醛在这里同样是与赖氨酸和羟基赖氨酸的ε-氨基起反应,生成了人工交联。我们提出关于我们的工作范围内取得的结果一览,是偏于实际明瞭情况的,但另
其他文献
传统牙科医生通过测量和操作牙模来进行诊疗,该法成本高、耗时长、精度不高。现代三维牙齿的数字模型为牙科提供了重要的临床治疗信息。牙科医生可通过数字化模型将医疗器械或者种植体植入口腔进行诊断以及手术虚拟规划,进而实现数字化、高效、准确的牙科治疗。传统的医护人员手工进行牙齿种植已经难以满足现在口腔种植行业需要的精度,随着数字化技术发展,使用手术规划和导航系统辅助医师进行便捷、精准的进行种植牙手术已经成为
目的 探讨血锰浓度与成年人心血管疾病患病率及独立不良心血管事件发生率的关联。方法 整合美国国家健康和营养调查（national health and nutrition examination survey,NHANES）2011―2018年数据，根据入排标准纳入4 005名20至60岁成年人。通过构建广义线性模型及限制性三次样条曲线来分析血锰浓度和心血管疾病患病率之间的关联。通过多因素logis
新时代背景下物联网和5G通信技术正处于急速发展的状态,位于网络边缘的终端设备数量规模越来越庞大,海量数据的计算和处理给传统的云计算带来了极大的压力。边缘计算是在离终端设备距离更近的地方来提供相应的服务,使得云计算面临的数据传输延时和带宽等压力得到缓解。但是,边缘计算中的网络设备也面临着各个方面的安全挑战。云计算模式下的常规防护机制,难以有效保护计算和存储资源都较为有限的终端设备,而且终端设备数量规
现代电子信息产业的逐渐发展,电子测量的规模不断扩大,测试流程日趋复杂,对高性能的电子测量仪器程控需求与日剧增。Vala是一种新兴的编程语言,它效率高,性能好、运行速度快,与底层硬件系统兼容性好的同时还具有高级语言抽象和便捷的语法特性,是嵌入式、电子测量开发的优秀编程语言。对于现代测量而言,模块化、网络化、远程化已经成为现代电子测量的重要需求和发展趋势。而近年来,面向服务的系统架构和微服务架构在很多
随着社会飞速地发展,人们的娱乐方式逐渐趋于多元化,三维人体重建技术在日常生活中已经获得了广泛的应用。在影视动画、电子游戏、虚拟试衣等领域,三维人体重建技术已经展现出其重要的应用价值。为了使用更加易于操作的方式实现三维人体重建,人们对利用单张二维图像重建三维人体模型的需求愈发强烈。当下比较主流的基于二维图像重建三维人体模型的方式为利用参数化标准三维人体模板。首先从包含目标人体的二维图像中获取目标人体
随着互联网的发展,人脸识别技术开始被广泛的应用。而传统的在PC上的人脸识别虽然精度较高,但存在难以部署,不具有通用性等问题。基于此背景,本文设计一种通用型人脸识别系统,将对于人脸的检测识别等相关计算,以及对人脸用户,人脸图片以及人脸特征等存储,都集中于基于ARM架构的Hi3559AV100芯片上。整个系统便于二次开发,且对大多数场景,视频,图片等都可以实时地进行人脸检测识别。系统设计了六个模块:接
现代医学经常借助于内窥镜对人体进行检查、治疗以及康复监测。但由于内窥镜视野较为狭窄且人体因为呼吸、运动等会导致器官发生形变,外科医生在手术中难以对软组织表面进行全面准确的复原与跟踪,同时对内窥镜图像序列软组织表面特征的跟踪,在手术培训和教学、虚拟现实软组织3D建模等领域也有重要应用。本文对基于深度特征学习的软组织三维运动跟踪方法进行了研究,主要包括帧间三角匹配、深度特征提取与匹配以及帧内跟踪三个部
以人体为中心的研究在计算机视觉领域是重要研究方向,从二维姿态至人体形状生成被广泛应用在相关领域,如人体姿态识别,人机交互,虚拟现实和运动捕捉等等。本文基于SMPL模型,对直接从三维姿态至人体形状、二维姿态至人体形状进行了探究,在此基础上本文对从单张自然图像中生成人体形状进行了探究,以及从多视角轮廓图像中对人体形状生成进行了探究。本文的主要工作内容可以概括如下:（1）本文在第三章对从三维/二维姿态至
随着电子信息技术的高速发展,我国集成电路产业的市场规模不断扩张,对芯片的需求量大幅上涨。光刻机作为集成电路的核心制造装备,其生产过程中的制造精度是保障芯片成品率的关键。光刻机工件台调平系统是光刻机的重要组成部件,其调平精度将直接影响到芯片成品率、光刻成本及效率。目前光刻机调平技术常采用折射-反射的光路结构,涉及的元器件较多,整体结构成本较高,鲁棒性较差。本文以光刻机工件台调平系统为研究对象,以解决
医学影像是一种非常重要的信息载体,其可以很好的帮助临床医师了解患者病情,辅助医师规划治疗方案。医学图像分割技术同样在临床应用中有着至关重要的作用,例如病灶大小测量、器官和病灶定位、病灶形状、放疗规划、辅助手术和解剖结构研究等。目前基于传统图像处理和深度学习的图像分割技术被广泛的应用于医疗图像的自动分割。然而,精确的医疗图像分割仍然存在以下挑战。首先患者的组织和病灶结构呈现高度的多样性和变异性;医疗