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针对基本遗传算法（SGA）易于早熟收敛、全局优化速度缓慢、局部搜索能力弱等缺点，提出一种改进型遗传算法（IGA），并将其应用于ACELP语音编码器的代数码书搜索中。改进型算法使用了经验式随机方法初始化种群，设计了与进化代数相关的自适应交叉和变异概率，采取了移民策略维持群体多样性，最后引入了局部爬山搜索机制。将IGA应用于ITU—TG．729A语音编码器，仿真结果表明了该算法的可行性和有效性，从而为代数码书搜索方法的研究提供了新思路。