【摘 要】
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针对现实工程应用中存在非等间距序列问题,基于新信息优先原理提出非等间距GM(1, 1)优化模型.在对现有初始条件优化方法的缺陷进行分析的基础上,基于新信息优先原理,利用一阶
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院; 安徽科技学院管理学院; 浙江财经大学经济学院; 南京审计大学管理科学与工程学院; 南京信息工程大学数学学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71901191,71771119,71701101,71701105);江苏省高校自然科学研究项目(16KJD120001);江苏省社科基金重点研究项目(16GLA001)
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针对现实工程应用中存在非等间距序列问题,基于新信息优先原理提出非等间距GM(1, 1)优化模型.在对现有初始条件优化方法的缺陷进行分析的基础上,基于新信息优先原理,利用一阶累加生成序列的各分量加权和重构模型的初始条件,并利用各时点分量大小计算新旧信息间的权重分配比例,强化新信息对发展趋势的修正作用;在相对误差平方和最小准则下,给出时间参数的求解公式,进而构建优化模型.通过递增和递减两个类型实例研究,表明所提出优化模型能够充分利用新信息,预测精度优于其他初始条件改进模型.
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