【摘 要】
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综合能源系统可通过协同调度各设备能源机组为用户提供优质可靠的负荷需求，但系统内不断增加的冲击性负荷使得运行系统预测难度直线上升、供能可靠性急剧下滑。针对该问题，提出一种基于超短期预测的区域综合能源系统冲击响应调控策略。首先，建立了综合能源物理模型和停电事故场景模型，并构架了多能耦合子系统；然后，建立基于长短期记忆网络和支持向量机的超短期预测模型，通过滚动优化、实时反馈矫正实施分层调度优化；最后，以
【基金项目】
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江苏省自然科学基金资助项目（BK20190710）；
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综合能源系统可通过协同调度各设备能源机组为用户提供优质可靠的负荷需求，但系统内不断增加的冲击性负荷使得运行系统预测难度直线上升、供能可靠性急剧下滑。针对该问题，提出一种基于超短期预测的区域综合能源系统冲击响应调控策略。首先，建立了综合能源物理模型和停电事故场景模型，并构架了多能耦合子系统；然后，建立基于长短期记忆网络和支持向量机的超短期预测模型，通过滚动优化、实时反馈矫正实施分层调度优化；最后，以某园区综合能源系统历史数据为例进行仿真。算例结果表明，所提方法有效提高了系统的预测精度和负荷调度效率。
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