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在成熟棉桃识别过程中，提出一种采用BP神经网络实现棉桃识别的方法。利用图像处理的方法，分析并获得棉桃、棉叶的面积、主轴、长度和宽度4个变量，通过归一化处理，作为神经网络的输入变量，通过调节神经网络的参数值对神经网络进行优化训练，利用训练后的网络就可以对处理后的棉桃进行识别。实验结果表明，训练后的神经网络能够以较高精度进行棉桃的识别。