【摘 要】
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随着智能移动设备的发展和普及,空间定位技术不断成熟,基于位置的社交网络(Location-based Social Network,LBSN)得到了广泛应用。大量用户在LBSN签到,以及针对签到进行的评
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)(2012CB316400);国家自然科学基金(61332005,61373119,61222209,61103063)资助
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随着智能移动设备的发展和普及,空间定位技术不断成熟,基于位置的社交网络(Location-based Social Network,LBSN)得到了广泛应用。大量用户在LBSN签到,以及针对签到进行的评论不仅记录了用户的时空行为轨迹,也为研究用户行为模式和特征偏好提供了巨大的机会。提出一种基于LBSN签到数据的商业店铺选址推荐系统,首先分析用户在LBSN上的签到时间、签到地点、签到商铺类型3个方面的特征;然后提出4个影响商铺选址的因素:多样性、竞争性、相关性和客流性;最后实现商业选址推荐系统,并根据选址因素生成最优候选。并以此为基础进行相关实验来验证推荐结果,结果符合相关预期。
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