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采用响应面法和神经网络优化方法，对污泥板框脱水调理剂水平（次氯酸钠投加量、聚硫酸铁投加量、PAM投加量）进行优化。并对这2种方法的优化效果进行比较。结果表明：采用响应面法优化，当NaClO投加污泥干泥基的1．28％、PFS投加污泥干泥基的9．17％、PAM投加污泥干泥基的1．09％。时CST预测最小值为24．06S，实测值为24．13s；采用基于神经网络的遗传算法优化，NaClO投加污泥干泥基的1．3％、PFS投加污泥干泥基的11．7％、PAM投加污泥干泥基的1．02‰时CST预测最小值为22．9S，实测