针对市面上的香肠,基于高光谱分析对香肠中的亚硝酸盐、过氧化值和挥发性盐基氮含量进行研究,从而对香肠的可食用性进行判定。根据样本的理化检测值,将样本分为两类,可食用(数字0代替)和不可食用(数字1代替)同时把34组香肠样本划分为校正集(17组)和验证集(17组)。首先对光谱数据进行提纯去冗余信息,对其进行最小分离变换(MNF),提取纯净端元(PPI),最后进行N维可视化变换(n-D Visualizer),通过所得平均光谱的包络分析,得到两个有效光谱分析区间,即500nm~600nm和775nm~950nm。结合理化实验所测得的亚硝酸盐、过氧化值、挥发性盐基氮含量,建立偏最小二乘回归模型进行回归分析,所得模型的交叉验证均方根误差(RMSECV)分别为0.388、0.60、0.878,使用模型对验证集样本进行预测。最后建立支持向量机分类模型,分别通过特征波段值和预测指标值两种方式对验证集样本进行可食用性判别,结果表明利用回归模型预测数据所得到的分类建模准确率较高,为82.3%。