【摘 要】
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随着全球贸易化、跨境电商的日渐发展，B2C模式下的电子商务网络配送业务也日益庞大。仓储需求、货物流转量与日俱增，甚至面临供不应求的市场局面。结合B2C模式下仓库设施有容量且服务于每个配送中心、配送中心无容量且服务于多个客户的需求特点，文章以仓库、配送中心两个阶段的设施作为选址研究对象，建立了双层级设施选址的混合整数规划模型。针对该模型的特点，设计了一种改进的混合免疫优化算法对该问题进行求解，初始解
【基金项目】
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国家自然科学基金（72101149）； 教育部人文社会科学基金（21YJC630087）；
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随着全球贸易化、跨境电商的日渐发展，B2C模式下的电子商务网络配送业务也日益庞大。仓储需求、货物流转量与日俱增，甚至面临供不应求的市场局面。结合B2C模式下仓库设施有容量且服务于每个配送中心、配送中心无容量且服务于多个客户的需求特点，文章以仓库、配送中心两个阶段的设施作为选址研究对象，建立了双层级设施选址的混合整数规划模型。针对该模型的特点，设计了一种改进的混合免疫优化算法对该问题进行求解，初始解运用随机化与贪心聚类算法结合的方法生成，再通过原始免疫优化算法对 抗体进行评价排序，最后在免疫操作中加入交叉变异算子。文章使用混合免疫优化算法与 CPLEX进行对比，然后通过大量的算例测试，与其他三种算法的结果进行比较，时间及其结果都取得理想成果，验证了提出模型的可行性和算法的有效性。
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