【摘 要】
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电能质量扰动信号种类多、 形式复杂, 能否准确地识别是电能质量治理的关键. 笔者提出将集合经验模态分解 （EEMD） 运用于电能质量的识别中, 提取出各阶 IMF 分量分别计算香农熵
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电能质量扰动信号种类多、 形式复杂, 能否准确地识别是电能质量治理的关键. 笔者提出将集合经验模态分解 （EEMD） 运用于电能质量的识别中, 提取出各阶 IMF 分量分别计算香农熵和近似熵, 运用高斯混合模型 （GMM） 作为识别机, 对 8 类单一扰动信号进行识别. 实验结果表明, 经 EEMD 分解提取的特征参数较EMD 分解提取的特征参数更有利于电能质量扰动信号的识别, 取得了较好的识别率.
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