【摘 要】
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随着计算机信息技术的全面发展,进行深度的学习成为计算机发展的重要方向。通过计算机的识别和定位功能,可以更好地进行图像的识别,以及确定具体的位置和类别,可以采用成像时光照、遮挡等因素的干扰,来对这一领域进行广泛的运用,进而通过技术的更新来大大解放生产力。基于此,进行了YOLO的改进目标检测算法分析,并进行了对策思路。改进工作在进行具体的实践过程中,主要是基于对目标检测的性能进行相应的提升,并进行相应
【基金项目】
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广东白云学院2020年度校级自然科学类面上项目,项目名称:基于YOLO的目标检测研究及应用,项目编号:2020BYKY16。
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随着计算机信息技术的全面发展,进行深度的学习成为计算机发展的重要方向。通过计算机的识别和定位功能,可以更好地进行图像的识别,以及确定具体的位置和类别,可以采用成像时光照、遮挡等因素的干扰,来对这一领域进行广泛的运用,进而通过技术的更新来大大解放生产力。基于此,进行了YOLO的改进目标检测算法分析,并进行了对策思路。改进工作在进行具体的实践过程中,主要是基于对目标检测的性能进行相应的提升,并进行相应的改进实施过程,但在进行改进的过程中。
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