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提出了一种基于半监督自适应增强(AdaBoost)模型树的建模方法，用于现场可编程门阵列(FPGA)的性能表征。该方法以半监督学习方式，构建了FPGA性能关于FPGA架构参数的解析模型，同时采用AdaBoost算法提高FPGA性能模型的预测精确度。使用VTR(VerilogToRouting)电路集，基于该方法构建的性能模型在预测FPGA上实现的应用电路面积时，平均相对误差(MRE)为4.42%；预测延时的MRE为1.63%；预测面积延时积时，MRE为5.06%。与全监督模型树算法以及现有的半监督模型树算