遗传算法优化的BP神经网络卫星钟差预报

来源 :天文学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mars22

【摘要】

：

针对BP (Back Propagation)神经网络模型预测卫星钟差中权值和阈值的最优化问题,提出了基于遗传算法优化的BP神经网络卫星钟差短期预报模型,给出了遗传算法优化BP神经网络的基本思想、具体方法和实施步骤.为验证该优化模型的有效性和可行性,利用北斗卫星导航系统(BeiDou navigation satellite system, BDS)卫星钟差数据进行钟差预报精度分析,并将其与灰色模

【作者】

：

孙鹏超魏东平孙碧娟

【机构】

：

中国科学院大学地球与行星科学学院,西安邮电大学通信与信息工程学院

【出处】

：

天文学报

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

天体测量学时间方法:数据分析行星与卫星:个别:BDS卫星 astrometrytimemethods:data analysisplants and sa

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(41474086)资助

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