【摘 要】
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为对滚动轴承故障进行快速检测,提出了一种基于神经网络和轴承振动信号特征参数的滚动轴承故障检测方法。采用振动信号的特征参数作为反向传播神经网络的输入,为滚动轴承建立
【机 构】
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无锡商业职业技术学院物联网技术学院
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为对滚动轴承故障进行快速检测,提出了一种基于神经网络和轴承振动信号特征参数的滚动轴承故障检测方法。采用振动信号的特征参数作为反向传播神经网络的输入,为滚动轴承建立动态非线性神经网络模型,并利用该模型进行在线故障检测,同时应用反向传播算法对网络进行训练。实践证明,这一模型能够满足对滚动轴承故障进行在线检测。
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