【摘 要】
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针对数字调制识别在低信噪比下的应用，提出了一种基于联合特征参数的数字调制识别优化算法。该算法利用调制信号的高阶累积量和时域瞬时信息，并结合星座图特征进行特征提取，采用
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针对数字调制识别在低信噪比下的应用，提出了一种基于联合特征参数的数字调制识别优化算法。该算法利用调制信号的高阶累积量和时域瞬时信息，并结合星座图特征进行特征提取，采用弹性反向传播（resili—ent back-propagation, RPROP）算法训练的反向传播（back propagation, BP）神经网络对多进制数字幅度调制（M-ary amplitude shift keying, MASK）、多进制数字频率调制（Mary frequeney shift keying, MFSK）、多进制
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