【摘 要】
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基于混沌变量，提出一种混沌模拟退火优化方法，给出了初始温度的确定方法。利用混沌变量对当前点进行扰动，随着搜索的深入逐渐减小扰动的幅度。数值计算结果表明，该方法可以显著提
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基于混沌变量，提出一种混沌模拟退火优化方法，给出了初始温度的确定方法。利用混沌变量对当前点进行扰动，随着搜索的深入逐渐减小扰动的幅度。数值计算结果表明，该方法可以显著提高求解全局优化问题的计算效率。
Based on chaos variables, a method of chaos simulation annealing optimization is proposed, and the method of initial temperature determination is given. The chaotic variables are used to perturb the current point, and the amplitude of the disturbance is gradually reduced as the search progresses. The numerical results show that this method can significantly improve the computational efficiency of solving global optimization problems.
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