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目前，神经网络在很多学科领域中得到广泛的应用，但是有些问题至今仍未能获得令人满意的解决方法，如何确定合适的网络结构便是其一。该文根据生物神经元状态变化导致人脑空间结构和状态变化这一原理，提出了一种自适应构造神经网络的新方法。该方法在学习过程中根据性能指标下降幅度来决定增加或减少隐含层节点数，从而起到结构优化的作用。仿真结果表明，该方法是可行的、有效的，为神经网络结构优化提供了一种新方法。