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为了提高变耦合系数型时栅感应信号的强度,选取其转齿和定齿间气隙宽度（L1）,定子齿宽（L2）,转子与定子齿宽比（L3）和齿厚度（L4）4个参数,通过ANSOFT有限元仿真结合正交试验设计,获得感应信号训练样本。选用基于LM算法的BP神经网络对样本进行训练,建立输入与输出间的非线性映射关系。将训练好的神经网络作为遗传算法目标函数求解器进行全局寻优,旨在获得最优参数组合。