【摘 要】
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图像分割是图像处理中的重要问题,通常的图像分割法包括阈值法、边缘检测法、区域跟踪法等.其中,闲值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广泛应用.考虑到交叉熵
【基金项目】
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陕西省教育厅资助项目;国家自然科学基金
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图像分割是图像处理中的重要问题,通常的图像分割法包括阈值法、边缘检测法、区域跟踪法等.其中,闲值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广泛应用.考虑到交叉熵闲值法的计算时间量较大的问题,提出一种基于X2-散度的图像阈值化分割新准则.实验结果表明,这里提出的图像分割准则是可行的,且计算所需时间相时交叉熵阈值法要小很多,非常适合于对实时性要求较高的应用场合.
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