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餐饮信息化的快速发展将使用智能推荐系统分析客户的消费偏好，向客户提供更具针对性的点餐意见成为现实。推荐系统的运行既可以帮助客户更加合理地点餐、提升客户满意度，又可以有效提升餐饮企业的销售水平。文章在对基于关联规则的推荐系统进行分析讨论的基础上，提出面向分类预测的增量关联规则算法获取推荐规则，并进行实验验证。最后，在此基础上对点餐推荐系统的结构设计进行了研究。