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解决“贫”信息、多因子预测问题，通常有很大的难度．文中基于多因子过程分析构造了SCGmu(1,h)预测模型．理论证明和示例表明，该模型计算量少，拟合和预测效果相当好．
多因子过程分析及SCGMmu（1,h）预测模型
【摘 要】
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解决“贫”信息、多因子预测问题，通常有很大的难度．文中基于多因子过程分析构造了SCGmu(1,h)预测模型．理论证明和示例表明，该模型计算量少，拟合和预测效果相当好．
【机 构】
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武汉工业学院电气信息工程系武汉430023,武汉科技学院经管学院武汉430074
【出 处】
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武汉理工大学学报：交通科学与工程版
【发表日期】
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2004年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目 (批准号 :79970 0 2 5 ) ,,国防科技预研基金项目 (批准号 :OOJ15 .3 .3 .JW0 5 2 8) ,,湖北省自然科学基金项目(批准号 :2 0 0 3 ABA0 5 3 ),,湖北省教育厅青年基金项目资助
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