电子科技大学连续在IEEE Electron Device Letters发表研究成果

来源 :信息网络安全 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jmdwj
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近日,电子科技大学基础与前沿研究院巫江教授团队在电子器件领域期刊IEEE Electron Device Letters发表了题为“An Optoelectronic Reservoir Computing for Temporal Information Processing”研究论文.团队近期还在IEEE Electron Device Letters上发表了题为“An Image Memory Logic Unit Inspired by Human Retina”的研究论文.
其他文献
稀燃汽油机能够大幅提高燃料转化效率,从而降低油耗,但同时NOx排放升高.传统的三元催化转化器(TWC)在稀燃模式下只能有效控制HCs和CO排放,无法有效控制NOx排放.对于稀燃汽油机的NOx去除,目前主要是通过NSR催化剂来实现.但在温度高于450℃时,NSR催化剂的NOx吸附率会降低,从而导致NOx转化率降低.针对这一问题,通过试验研究,提出了一种基于脉冲喷射汽油的稀燃汽油机后处理技术,其原理是耦合TWC和NSR催化器,并在NSR催化剂前端以一定的频率喷射汽油,形成具有还原性的活性中间物种-CN和-NC
为了使电动摩托车车架达到安全需求,对某双摇篮式电动摩托车车架结构进行了强度有限元分析.首先在CATIA软件中对电动摩托车车架进行三维建模,然后导入ANSYS软件中进行模型的修正和网格划分.根据摩托车行驶过程中弯曲、制动、转弯、碰撞4种工况,对车架有限元模型添加相应的载荷和约束,分析车架应力和位移分布.强度分析结果表明,电动摩托车车架在4种工况下都能满足安全需求,并且在碰撞工况强度没有太多的冗余量,有效控制了制造成本.
碳源作为反硝化过程的电子供体,是影响反硝化过程的重要因素.通常每去除1mg的N需要消耗6~8mg的COD.由于人工湿地的碳源主要来源于进水,但是进水中溶解有机碳浓度较低,且大多为难溶有机碳,故考虑添加外来碳源作为反硝化过程的电子供体.出于对水力停留时间和去除率的考虑,决定采用固相碳源.通过比较常用的碳源不同配比和聚乙烯醇的不同含量,寻找合适的碳源配比和稳定的碳源供体.固相碳源既能有效减小水力停留时间,又能保证提供充足的碳源,材料简单易得,价格低廉,具有广阔的应用前景.
废气再循环技术是控制氮氧化物(NOx)排放最有效的措施之一.通过梳理欧洲、美国、日本以及我国排放标准的演变过程,研究了NOx排放限值的变化,探讨了基于排放标准的废气再循环技术路线,展望了其发展趋势.
文章针对目前典型基于显著图的对抗样本攻击算法JSMA开展研究,提出基于Logits向量的JSMA对抗样本攻击改进算法L-JSMA.该算法在MNIST数据集和CIFAR-10数据集上证明了攻击效果与Logits排序成正相关.为进一步验证该理论,在Alexnet模型和Inception-v3模型上对攻击目标根据Logits排序进行攻击,结论支持该理论.通过实验分析,攻击能力越强的JSMA衍生算法越能够充分利用神经网络的线性特性,在实验结果中表现出的线性相关性越强.由于神经网络同时具有线性特征和非线性特征,攻击
针对车辆与电网充放电时身份隐私泄露问题,文章提出一种轻量级的跨域身份认证方案.方案采用ECC和ECDSA保证电网服务器之间数据的隐私性和身份的真实性,同时利用区块链托管服务器公钥证书.对于充电桩到电网服务器之间的认证,采用速度更快的对称加密算法AES和消息认证码MAC保证数据的隐私性和真实性.文章利用PUF技术的轻量级和抗物理攻击特性提高了方案的实用性和有效性.通过与其他方案对比和实验仿真表明,该方案具有更好的安全性、完整性、轻量级和高效性.
为了减小限流阀对进气系统的影响,提高赛车发动机的动力性,以凯旋675自然吸气发动机为平台,开发了机械增压动力总成.通过机械结构、数据对比、仿真分析对机械增压器进行选型,确定了最佳的离心式机械增压器型号.利用GT-power软件建立了包括限流阀、机械增压器、中间冷却器、进气系统、排气系统、PID控制等模块的机械增压发动机一维仿真模型.拟合增压器效率MAP图,对发动机进行了性能仿真测试.结果表明,所选增压器与发动机匹配良好.研究结果可为大学生方程式赛车发动机及其他领域赛车发动机研发过程中机械增压器的选型、数据
对微博网络空间中水军账户的识别研究,有助于清朗网络空间和维护社会安定.首先,文章针对微博水军不断进化、传统特征集无法覆盖现有水军特征,结合水军定义与原始特征,构造了新特征.然后,针对水军账户标注困难,无标注数据又没能充分利用的问题,提出了一种基于Affinity Propagation算法的半监督微博水军识别方法(APDHW).该方法通过在Affinity Propagation算法中引入欧氏距离Radius阈值,再结合支持向量机分类算法,实现对微博水军识别.通过多组实验对比及实证研究,结果表明文章所提的
2月15日,中国工程院信息与电子工程学部、中国信息与电子工程科技发展战略研究中心在京发布“中国电子信息工程科技发展十三大挑战(2022)”,总结提炼出中国电子信息工程科技当前的发展趋势和面临的重大挑战.这些挑战包括信息领域的自主可控,实现超高速、高性能、低功耗、多功能、高密度光电子器件,研发出基于新一代信息技术的智能化管控系统和智能化工业软件,研发软件定义、软硬协同、场景驱动、应用感知、智能赋能的基础软件等.
期刊
深度神经网络(DNN)在过去十年中取得了巨大的发展.虽然许多DNN的软件应用程序已被部署用来解决各种任务,但它们也可能产生不正确的行为并导致巨大的损失.为揭示DNN驱动应用中的错误行为并提高应用质量,开发人员需要丰富的标签数据来测试和优化DNN模型.然而,在实践中,识别并描述给定输入后预期输出的未标记数据的Oracle信息通常是一项昂贵且耗时的任务.南京大学iSE团队博士研究生高新宇提出了一种自适应的深度神经网络测试用例选择方法ATS,以软件测试领域中自适应随机测试的思想为启发,解决深度神经网络测试数据标
期刊