论文部分内容阅读
摘 要：电力设备的安全运行是一项十分重要的工作，电力系统一旦出现任何故障，都可能造成重大的事故，给人民和国家带来巨大的经济损失。随着电力设备状态监测及故障诊断技术的不断发展，变电运行有了更为科学的依据。本章主要简述了电力设备故障的诊断技术及状态的检测技术。
关键词：电力设备；状态监测；故障诊断技术
引言：随着社会经济的发展和进步，人们的生活质量越来越高，对电力的需要也逐渐增加。导致电网规模扩大、电力系统容量增加，电力设备故障问题对人们的生产生活带来的影响也越来越大。因此，做好电力设备故障诊断及状态检修的工作，保证电力的使用安全，有利于促进电力企业快速发展。
1电力设备故障诊断及状态检修
1.1故障检测
电力设备的故障检测工作不是一个简单的过程，其需要专业又强大的故障断算法库进行检测。其中，故障断算法库对油色谱进行数据分析，在检测过程中，还可以使用对应的人工神经网络法、免疫算法等对电力设备进行监测，找出其中的问题，并为其制定出一个合理有效的解决办法。
1.2状态检修
与传统的检修方式相比，电力设备的状态检修存在着较大的差距。状态检修主要是对当前设备的工作状况进行检修，并对设备的寿命、使用状态、故障预兆、设备损坏程度等内容进行检查，这样才能够减少设备在使用过程中的损坏风险，保证使用设备的安全。同时，做好电力设备状态检修工作对社会的经济发展、稳定的运行有着至关重要的关系。此外，电力设状态检修也是建立在多种科学基础上的一种检修模式，在检修过程中将电力技术、诊断技术、计算机等多样技术进行融合，确保可以顺利进行设备的状态检修工作。
2电力设备故障诊断及状态检测的分析及应用
2.1故障诊断分析技术与应用
故障诊断分析技术是通过对大量错综复杂的设备状态特征量归纳整理，再采用识别技术，如模糊识别、神经网络、数理方法、专家系统等，识别出故障特征参数，最后判定故障的性质、类别、程度、部位和原因。其主要是分析导致电力设备发生故障的物理过程、化学过程和故障的因果关系。电力设备故障诊断技术趋于数字化和网络化，通过局域网传输设备诊断信息，甚至远程诊断，实现设备状态检测和故障诊断信息的异地传输，诊断精度也有所提高。在技术装备上也出现了虚拟诊断仪器。有的诊断系统还在客户端安装报警系统，设备通过网络及时上传数据可保证信号的实时性。
2.2电力设备状态监测技术分析
在使用电力设备状态监测技术前，首先要对电力设备技术做一个基本的了解，明确其方法特点和基本内涵，然后再将其运用到具体的实践中。在电力设备的故障监控维护工作中，电气设备的状态监测技术是设备故障诊断与性能评价的重要依据。现在的机器、发电机等设备器材等都是在电力设备上放置传感器，这些传感器用来记录电力设备散发出的热量、振幅、所能够承受的压力以及发声等，从这些特征中找出电力设备运行过程中的异常点，同时，清楚了电力设备的运行状况，电力设备容易损耗的部分单元也能够被找出来，事先做好维修保养的准备，防患于未然，确保电力设备的完好和其使用寿命。对设备运行状态的监测、评估，需要通过一系列的工作，各种测量、监测以及数据分析工作是必不可少的，然后还要结合电力系统的运行历史与现在的状况，将设备状态进行具体的显示与记录，积极处理异常情况，对异常情况做出准确的判断。为电力设备的进一步故障分析、性能评估提供基础性的数据，这些数据包含的范围十分广，主要有故障的定位、出现故障的基本类型以及发展的程度，最后对电力设备的寿命进行预测与判断。
2.3电力设备监测技术实际应用
电力设备监测技术已经广泛应用于电力系统中，为系统的发展提供了充足的动力。变压器状态监测方法主要有局部放电、变压器油色谱分析等。以变压器为例进行电力设备监测技术运用实例分析，其技术主要体现在三个方面，一，状态监测技术在变压器局部放电监测中的应用，设备在处于绝缘老化时，会出现局部放电的现象，最终可能会造成绝缘击穿。变压器在局部放电过程中会有各种现象的出现，如电脉冲、电磁辐射以及超声波等，从而导致变压器局部产生过热现象。常用的检测方法是声学检测法，这种方法指导下，变压器箱外部放置有高频的声学传感器，传感器对于电力设备局部放射出的电或者是电弧放电的状态声音信号都十分敏感，从而将放电信号与放电部位检测出来。检测局部放电的方法光学检测、电气检测以及化学检测等；二，状态监测技术在变压器绝缘状态检测中的应用，变压器可靠运行的手段之一就是对变压器绝缘状态的监测，变压器绝缘的故障通常都是潜伏性的故障。电力设备中的电容套管监测目的主要是检测套管在正常运行时的电容及电流、电容量变化等。外部绝缘监测的是变压器套管的外部绝缘的受污染程度，从横向与纵向两个方向进行判断比较；三，状态监测技术在变压器油色谱分析中的应用，变压器中的变压器油中的固体有机绝缘材料在电压具体运行时，会因为多种原因而发生变质，变质过程中会释放出多种气体，如一氧化碳、氢气等等。变压器油色谱的工作原理是：监测分析变压器中的组成的气体成分、气体成分的浓度以及发生速率等，根据这些特征判断变压器内部是否出现故障以及故障出现的类型，这种方法具有很强的实用性与连续性，能够有效并及时地发现变压器设备存在的故障，是一种十分准确的检测方法。
3电力设备故障诊断及状态检修问题解决方法
3.1运用专家系统
通过专家系统进行全面检测设备状态评价工作。在检测过程中，其电力设备的状态评价模型主要通过对应的导则知识进行推理，这对检修工作来说是一项非常重大挑战。为了做好这一工作，工作人员要采用层次化模型设备，做好电力设备的检测工作，并且保证设备的使用安全。
3.2运用故障诊断算法库
电力设备故障诊断是状态检修工作中的重要组成部分，需要完整的故障诊断算法库才能完成检修工作，在进行检修工作时，工作人员还要做好记录总结工作，这对设备的诊断算法来说也是一项全新的机遇与挑战。同时，在电力设备故障检测过程中，还需要以传统的油色谱分析方法将电力设备的三比值法、過热放电图法等进行改良创新，只有这样才能保证设备安全使用。另外，还要将电力设备中的审计网络法、免疫算法、模糊法等进行完善创新，确保能够顺利进行电力设备故障诊断及状态检修工作。
结束语：随着社会不断的发展，电力设备故障诊断及状态检修工作已经成为了电力企业在发展过程中的重要组成部分。电力企业运用的电力设备状态监测及故障诊断技术能够有效、快捷的提高电力设备的维修水平。这种技术结合实际充分运用到电力企业运行中去，确保企业的健康正常运行，减少电力企业的经济损失。
参考文献：
[1]濮星海.关于电力设备故障诊断及状态检修的探讨[J].电子测试，2016，22：118+117.
[2]肖时雨.电力设备状态监测及故障诊断技术的应用[J].电工文摘，2015，05：34-36.
[3]程玲.电力系统设备状态监测与故障诊断[J].水电厂自动化，2008，03：67-68+75.
关键词：电力设备；状态监测；故障诊断技术
引言：随着社会经济的发展和进步，人们的生活质量越来越高，对电力的需要也逐渐增加。导致电网规模扩大、电力系统容量增加，电力设备故障问题对人们的生产生活带来的影响也越来越大。因此，做好电力设备故障诊断及状态检修的工作，保证电力的使用安全，有利于促进电力企业快速发展。
1电力设备故障诊断及状态检修
1.1故障检测
电力设备的故障检测工作不是一个简单的过程，其需要专业又强大的故障断算法库进行检测。其中，故障断算法库对油色谱进行数据分析，在检测过程中，还可以使用对应的人工神经网络法、免疫算法等对电力设备进行监测，找出其中的问题，并为其制定出一个合理有效的解决办法。
1.2状态检修
与传统的检修方式相比，电力设备的状态检修存在着较大的差距。状态检修主要是对当前设备的工作状况进行检修，并对设备的寿命、使用状态、故障预兆、设备损坏程度等内容进行检查，这样才能够减少设备在使用过程中的损坏风险，保证使用设备的安全。同时，做好电力设备状态检修工作对社会的经济发展、稳定的运行有着至关重要的关系。此外，电力设状态检修也是建立在多种科学基础上的一种检修模式，在检修过程中将电力技术、诊断技术、计算机等多样技术进行融合，确保可以顺利进行设备的状态检修工作。
2电力设备故障诊断及状态检测的分析及应用
2.1故障诊断分析技术与应用
故障诊断分析技术是通过对大量错综复杂的设备状态特征量归纳整理，再采用识别技术，如模糊识别、神经网络、数理方法、专家系统等，识别出故障特征参数，最后判定故障的性质、类别、程度、部位和原因。其主要是分析导致电力设备发生故障的物理过程、化学过程和故障的因果关系。电力设备故障诊断技术趋于数字化和网络化，通过局域网传输设备诊断信息，甚至远程诊断，实现设备状态检测和故障诊断信息的异地传输，诊断精度也有所提高。在技术装备上也出现了虚拟诊断仪器。有的诊断系统还在客户端安装报警系统，设备通过网络及时上传数据可保证信号的实时性。
2.2电力设备状态监测技术分析
在使用电力设备状态监测技术前，首先要对电力设备技术做一个基本的了解，明确其方法特点和基本内涵，然后再将其运用到具体的实践中。在电力设备的故障监控维护工作中，电气设备的状态监测技术是设备故障诊断与性能评价的重要依据。现在的机器、发电机等设备器材等都是在电力设备上放置传感器，这些传感器用来记录电力设备散发出的热量、振幅、所能够承受的压力以及发声等，从这些特征中找出电力设备运行过程中的异常点，同时，清楚了电力设备的运行状况，电力设备容易损耗的部分单元也能够被找出来，事先做好维修保养的准备，防患于未然，确保电力设备的完好和其使用寿命。对设备运行状态的监测、评估，需要通过一系列的工作，各种测量、监测以及数据分析工作是必不可少的，然后还要结合电力系统的运行历史与现在的状况，将设备状态进行具体的显示与记录，积极处理异常情况，对异常情况做出准确的判断。为电力设备的进一步故障分析、性能评估提供基础性的数据，这些数据包含的范围十分广，主要有故障的定位、出现故障的基本类型以及发展的程度，最后对电力设备的寿命进行预测与判断。
2.3电力设备监测技术实际应用
电力设备监测技术已经广泛应用于电力系统中，为系统的发展提供了充足的动力。变压器状态监测方法主要有局部放电、变压器油色谱分析等。以变压器为例进行电力设备监测技术运用实例分析，其技术主要体现在三个方面，一，状态监测技术在变压器局部放电监测中的应用，设备在处于绝缘老化时，会出现局部放电的现象，最终可能会造成绝缘击穿。变压器在局部放电过程中会有各种现象的出现，如电脉冲、电磁辐射以及超声波等，从而导致变压器局部产生过热现象。常用的检测方法是声学检测法，这种方法指导下，变压器箱外部放置有高频的声学传感器，传感器对于电力设备局部放射出的电或者是电弧放电的状态声音信号都十分敏感，从而将放电信号与放电部位检测出来。检测局部放电的方法光学检测、电气检测以及化学检测等；二，状态监测技术在变压器绝缘状态检测中的应用，变压器可靠运行的手段之一就是对变压器绝缘状态的监测，变压器绝缘的故障通常都是潜伏性的故障。电力设备中的电容套管监测目的主要是检测套管在正常运行时的电容及电流、电容量变化等。外部绝缘监测的是变压器套管的外部绝缘的受污染程度，从横向与纵向两个方向进行判断比较；三，状态监测技术在变压器油色谱分析中的应用，变压器中的变压器油中的固体有机绝缘材料在电压具体运行时，会因为多种原因而发生变质，变质过程中会释放出多种气体，如一氧化碳、氢气等等。变压器油色谱的工作原理是：监测分析变压器中的组成的气体成分、气体成分的浓度以及发生速率等，根据这些特征判断变压器内部是否出现故障以及故障出现的类型，这种方法具有很强的实用性与连续性，能够有效并及时地发现变压器设备存在的故障，是一种十分准确的检测方法。
3电力设备故障诊断及状态检修问题解决方法
3.1运用专家系统
通过专家系统进行全面检测设备状态评价工作。在检测过程中，其电力设备的状态评价模型主要通过对应的导则知识进行推理，这对检修工作来说是一项非常重大挑战。为了做好这一工作，工作人员要采用层次化模型设备，做好电力设备的检测工作，并且保证设备的使用安全。
3.2运用故障诊断算法库
电力设备故障诊断是状态检修工作中的重要组成部分，需要完整的故障诊断算法库才能完成检修工作，在进行检修工作时，工作人员还要做好记录总结工作，这对设备的诊断算法来说也是一项全新的机遇与挑战。同时，在电力设备故障检测过程中，还需要以传统的油色谱分析方法将电力设备的三比值法、過热放电图法等进行改良创新，只有这样才能保证设备安全使用。另外，还要将电力设备中的审计网络法、免疫算法、模糊法等进行完善创新，确保能够顺利进行电力设备故障诊断及状态检修工作。
结束语：随着社会不断的发展，电力设备故障诊断及状态检修工作已经成为了电力企业在发展过程中的重要组成部分。电力企业运用的电力设备状态监测及故障诊断技术能够有效、快捷的提高电力设备的维修水平。这种技术结合实际充分运用到电力企业运行中去，确保企业的健康正常运行，减少电力企业的经济损失。
参考文献：
[1]濮星海.关于电力设备故障诊断及状态检修的探讨[J].电子测试，2016，22：118+117.
[2]肖时雨.电力设备状态监测及故障诊断技术的应用[J].电工文摘，2015，05：34-36.
[3]程玲.电力系统设备状态监测与故障诊断[J].水电厂自动化，2008，03：67-68+75.