【摘 要】
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针对目前中文微博情感分析方法考虑因素不全面,从而导致情感分析结果欠佳的问题,提出一种基于语义规则和表情加权的中文微博情感分析方法.该方法在使用传统情感词典分析中文
【机 构】
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郑州轻工业大学计算机与通信工程学院
【基金项目】
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河南省高等学校重点科研项目(19A520009)
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针对目前中文微博情感分析方法考虑因素不全面,从而导致情感分析结果欠佳的问题,提出一种基于语义规则和表情加权的中文微博情感分析方法.该方法在使用传统情感词典分析中文微博情感倾向的基础上,在普通情感词典中融入否定词、程度副词和网络新词,根据中文微博文本独有的语言特点和句式特点,采用从词语到分句再到复句的方式对整个中文微博进行情感分析,进而使用表情加权和语义规则进行权值求和,以确定情感倾向.实验结果表明,较另外3种中文微博情感分析方法,该方法效果更显著,其平均准确率为78.4%,平均查全率为75.2%,平均F值
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