【摘 要】
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提出一种基于Pin-SVM的电力系统暂态稳定评估方法。首先,采用系统指标（如平均机械功率、初始加速度和系统冲击等）和投影能量函数指标（如投影角速度、投影角加速度和投影动能PKE）
【基金项目】
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国家重点研发计划（2016YFB0900903）、国家自然科学基金（51477027,51677022,51607033,51607034）和东北电力大学博士科研启动基金（BSJXM-201501）资助项目.
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提出一种基于Pin-SVM的电力系统暂态稳定评估方法。首先,采用系统指标（如平均机械功率、初始加速度和系统冲击等）和投影能量函数指标（如投影角速度、投影角加速度和投影动能PKE）构建暂态稳定指标的原始特征集,通过最大相关最小冗余特征选择方法对暂态指标集进行特征压缩,寻找对电网暂态变化敏感度高的特征子集;然后,基于Pin-SVM思想将特征子集映射到高维空间,实现非线性暂态稳定评估问题的线性转换,进而引入分位数改变系统稳定类与不稳定类之间的最近点位置,将暂态稳定分类问题转换为在Pin-SVM中寻找最优分位数距
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