论文部分内容阅读
螺旋MRI的原始数据是在不均匀的k-空间螺旋轨迹上采样得到的，需要通过网格化算法等手段将数据变成等间距的网格数据后，才能采用FFT进行重建，最后得到供临床使用的图像。本文对Jackson网格化算法和Claudia大矩阵算法的重建速度和图像结果进行了比较，并得出以下结论：1）在获得相近图像质量的情况下，Claudia大矩阵重采样算法比Jackson算法要快且更方便在仪器上实现。2）在Jackson双倍细网格算法的实现方式中，数据驱动插值比网格驱动插值更有效率．3）在Claudia大矩阵重采样算法中，对冗余比