基于隐藏单元条件随机场的多知识源融合改进自动语音识别置信度

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：jj806778025

【摘要】

：

鉴于自动语音识别(ASR)中置信度估计困难的问题,该文提出一种基于多知识源融合的策略来提高置信度的鉴别能力。具体做法是,首先选择关于识别结果的声学层、语言层和语义层等不同层次的信息,然后通过实验确定这些信息不同的组合方式,并以此为特征在隐藏单元条件随机场(Hidden-units Conditional Random Fields,HuCRFs)框架下计算识别结果的条件概率。最后将HuCRFs条件

【作者】

：

高兴龙潘接林颜永红

【机构】

：

中国科学院声学研究所

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2014年08期

【关键词】

：

语音识别置信度估计多知识源融合隐藏单元条件随机场网格重估 Speech recognition confidence measure Multi-s

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