【摘 要】
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基于S波段双线偏振雷达资料、雨量计资料及激光雨滴谱数据,在CSU-ICE算法的基础上建立了CSULPA算法。以华南地区一次季风暴雨过程为评估对象,对CSU-LPA算法与传统PPS（Precipitation Processing System）算法进行了效果对比,评估该算法在业务中的应用效果。结果表明,在绝对值相对误差指标上,CSU-LPA算法相对于PPS算法其估测误差减小了约16%;PPS算法在
【基金项目】
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广东省重点领域研发计划（2020B0101130021）； 灾害天气国家重点实验室开放基金（2020LASW-B04）； 广东省气象局重点项目（GRMC2018Z04）； 海南省南海气象防灾减灾重点实验室重点项目（SCSF201904）；
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基于S波段双线偏振雷达资料、雨量计资料及激光雨滴谱数据,在CSU-ICE算法的基础上建立了CSULPA算法。以华南地区一次季风暴雨过程为评估对象,对CSU-LPA算法与传统PPS（Precipitation Processing System）算法进行了效果对比,评估该算法在业务中的应用效果。结果表明,在绝对值相对误差指标上,CSU-LPA算法相对于PPS算法其估测误差减小了约16%;PPS算法在过程累计估测降水分布中存在几个区域的显著高估,且估测散点值分布离散,而CSU-LPA算法的估测结果与实况吻合度较高,估测散点值分布集中,说明新算法稳定性良好;单站小时累计估测降水中,CSU-LPA算法能有效抑制PPS算法的高估效应,尤其在累计雨量较大的时候体现得更为明显。
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