【摘 要】
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针对机会社交网络环境下资源查询成功率低的问题,提出一种基于时变兴趣社区的查询消息路由算法。首先,分析了2个重要的移动社交网络数据集,发现了用户节点行为在时间和空间上
【机 构】
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江苏大学信息化中心,江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏大学新一代信息技术产业研究院
【基金项目】
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江苏省自然科学基金资助项目(No.BK20170558);中国博士后科学基金资助项目(No.2015M570469)~~
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针对机会社交网络环境下资源查询成功率低的问题,提出一种基于时变兴趣社区的查询消息路由算法。首先,分析了2个重要的移动社交网络数据集,发现了用户节点行为在时间和空间上的关联性和规律性;然后,基于用户行为在时空上的关联和规律性,构建了时变兴趣社区;最后,在时变兴趣社区的基础上,设计新的查询消息路由算法。理论分析结果表明,所提算法时间复杂度是O(nlogn);仿真实验结果表明,所提算法在查询成功率、平均查询时延、查询跳数及系统开销方面均优于与同类型算法。
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