【摘 要】
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传统的移动通信编码方法采用Turbo扩频编码，将卷积码与随机交织器集合在一起，实现扩频随机编码，并通过最大似然译码，达到接近Shannon极限的性能，算法只适用于小数据量的复杂编码。
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传统的移动通信编码方法采用Turbo扩频编码，将卷积码与随机交织器集合在一起，实现扩频随机编码，并通过最大似然译码，达到接近Shannon极限的性能，算法只适用于小数据量的复杂编码。提出一种基于大数据最小连通集码型预失真移动通信编码方法，基于大数据的最小连通集特性，对预编码数据进行分集，并建立集合间的连通索引函数，通过码型预失真算法对所有码型进行抗干扰设计，使其与通信信道冲击响应达到匹配滤波，实现最大信噪比通信。采用4000 TB数据进行编码通信，仿真结果表明，采用该编码方法进行移动通信，大数据通信误码率
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