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针对说话人训练和识别时间长、噪音环境下识别率低的问题,提出一种CFCC-PCA特征参数的说话人辨识方法。首先提取具有听觉特性的CFCC特征参数,然后对其进行PCA变换,找出具有分辨能力的参数,最后再用这些参数在云服务器中训练和识别说话人。实验表明:该方法可以提高说话人辨识的鲁棒性和识别率,云服务可提高系统实时性。