【摘 要】
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针对狼群算法求解复杂函数时容易陷入局部极值、计算耗费大、学习能力差等局限性,提出一种狼群智能算法.首先,通过构建智能猎杀行为提高算法自适应学习能力,降低算法的计算耗
【机 构】
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空军工程大学装备管理与安全工程学院,空军预警学院预警情报系,
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针对狼群算法求解复杂函数时容易陷入局部极值、计算耗费大、学习能力差等局限性,提出一种狼群智能算法.首先,通过构建智能猎杀行为提高算法自适应学习能力,降低算法的计算耗费,构建双高斯函数更新法以增强算法全局搜索能力;然后,运用马尔科夫过程证明狼群智能算法的收敛性;最后,对多种典型测试函数进行仿真实验并与多种智能算法进行对比分析.实验结果表明,所提出算法具有全局收敛性强、计算耗费低、寻优精度高等优势.
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