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论文在语音信号分析的理论基础上，研究了基于模型补偿的识别算法，对比了语音识别最常用的两种算法：动态时间归整算法（DTW）和隐马尔可夫算法（HMM），并针对两种算法的不足进行了改进。基于改进后的算法在MATLAB环境下搭建了孤立词语音识别系统，提高了识别率，节省了运行时间。
基于DTW和HMM算法的语音识别系统对比研究
【摘 要】
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论文在语音信号分析的理论基础上，研究了基于模型补偿的识别算法，对比了语音识别最常用的两种算法：动态时间归整算法（DTW）和隐马尔可夫算法（HMM），并针对两种算法的不足进行了改进。基
【机 构】
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江西理工大学应用科学学院
【出 处】
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计算机光盘软件与应用
【发表日期】
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2012年11期
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