基于粒子群算法的甲醇锅炉燃烧控制系统

来源 :合肥工业大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：smartdudu

【摘要】

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为解决锅炉热效率难以达到最优的现象以及解决因远离市区而供热资源不便获得等问题,文章设计了一种基于模拟退火粒子群优化(simulated annealing particle swarm optimizatio

【作者】

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刘玉芝康晓锐翟宽宽金格赵哲

【机构】

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石家庄铁道大学电气与电子工程学院

【出处】

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合肥工业大学学报:自然科学版

【发表日期】

：

2021年5期

【关键词】

：

反平衡法甲醇锅炉模拟退火粒子群优化SAPSO 最佳过量空气系数

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(51807124),河北省自然科学基金资助项目(E2018210144),河北省高等学校科学技术研究资助项目(ZD2018217),河北省分布式能源应用中心资助项目(SG20182050)。

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为解决锅炉热效率难以达到最优的现象以及解决因远离市区而供热资源不便获得等问题,文章设计了一种基于模拟退火粒子群优化(simulated annealing particle swarm optimization,SAPSO)算法且带有突变更新策略的甲醇锅炉过量空气系数控制系统。该设计首先利用反平衡法研究了甲醇锅炉热效率与过量空气系数的关系,并对标准粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)、变异粒子群优化(mutation particle swarm optimizat

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