地面实时资料整编系统

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文章介绍地面实时资料的存储格式、质量控制技术和整编方法。
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本文用HMM(HiddenMarkovModel)描述汉语文本识别后处理,将汉语语言和单字识别这两个概率模型结合起来,以充分利用单字识别器提供的信息。语言模型的参数由语料库统计得到;单字识别模型的参数为条件概率,经理论分析,它可转化为后验概率来求解。在分析训练样本集单字识别结果的基础上,提出一种统计方法估计候选字的后验概率。HMM在脱机手写体汉语文本识别中的实验表明,后处理性能除取决于语言模型外,
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对人面定位中基于镶嵌图的区域特征提取进行了进一步的探讨,提供了一个利用区域特征进行人面自动定位的系统.这个系统是建立在用镶嵌图抽取区域特征的基础上,应用基于知识的模式识别方法构造的一个句法知识系统.系统具有独立的人面定位规则库,取得了较高的正确识别率和效率.同时给出了一些实验结果.
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本文运用神经网络理论分析了光学相关不变性模式识别的局限性,在保持光学相关模式识别方法的合理内涵的基础上,提出了基于两层神经网络的不变性模式识别方法,分析了这种方法的普适性、适应性、最优并行性及其在硬件实现上的优点,并给出该方法用于多个飞行目标多畸变不变性识别的实验结果.
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研究了蚕豆离休叶片失水10%后,叶片与其气孔保卫细胞脱落酸含量的变化及其与叶龄的关系。未受胁迫叶片脱落酸含量在成熟叶片中高于幼嫩叶片,保卫细胞中脱落酸含量均在很低的水平。在叶片自然失水10%的10min内,叶片的脱落酸含量几乎无变化,但保卫细胞的脱落酸含量增加5倍以上。4h后,叶片脱落酸含量也显著增加,从最幼嫩叶片到成熟叶片分别达到处理前的25,26,17,10和6倍。因是离休叶片,排除了脱落酸的
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提出了在微机 Window s 环境下,联机签名鉴别的一种新方法。该方法的训练部分以普通动态匹配方法确定签名轨迹的点对对应关系,并以此为基础从真实签名样本训练得到标准模板、局部稳定性和判决门限。该方法的鉴别部分采用加权动态匹配,较好地弥补了普通动态匹配在签名鉴别这一特殊应用中的不足。该鉴别算法简单而高效,真实样本和非专业伪造样本的鉴别准确率达到92%
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