基于关联规则与聚类分析的储位分配问题研究

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储位分配策略是物资出入库效率的一个重要影响因素。在一个出库订单中,可能存在需求频率高的物资,也可能存在关联程度高的物资,在它们当中也会存在数量上的关联关系。从每一笔订单角度出发,建立了基于处理订单行走距离的TSP优化模型,通过数据挖掘算法得到内在的数量关系、关联关系等,最后利用回溯法求解模型得到相应的储位分配策略。研究表明,该模型提出的储位分配策略能够整体上优化订单处理速度,提高仓库的作业效率。
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