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BP神经网络可以用来对培养基的配方进行优化设计,并且能够弥补一些传统方法的不足,但是由于BP神经网络自身固有的缺陷导致网络参数的不确定性,因而优化过程中常易陷于局部最优而想象全局最优结果的搜索。利用遗传算法全局寻优的特点,将其与BP神经网络结合,可以有效地提高网络的预测精度和推广能力。
BP神经网络与遗传算法结合优化培养基配方应用研究
【摘 要】
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BP神经网络可以用来对培养基的配方进行优化设计,并且能够弥补一些传统方法的不足,但是由于BP神经网络自身固有的缺陷导致网络参数的不确定性,因而优化过程中常易陷于局部最
【机 构】
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沈阳药科大学基础学院计算中心
【出 处】
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黑龙江医药
【发表日期】
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2011年03期
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