基于情感学习智能体的交互式进化计算方法

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为克服普通交互式进化计算方法局域搜索能力不强、过度依赖于人员主观偏好的问题,对智能体传统的信念、愿望、意图结构进行了扩展,提出了一类面向交互式进化计算的情感学习智能体,这种基于人机交互机制下的情感计算和学习行为,能够主动学习人员的决策偏好,从而减轻人员在交互式进化计算中的疲劳程度。给出了智能体的结构模型和功能模块,讨论了实现交互式进化计算的算法。通过数值实例以及工业过程比例、积分、微分控制参数整定问题,说明了在一类交互式进化计算问题中的应用,验证了所提技术方法的可行性和有效性。
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