【摘 要】
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为了提高服务组合的效率,提出1种改进的基于文化遗传算法的QoS感知的服务组合方法。首先构建社会种群和信仰双层空间,然后利用接收函数从社会种群中提取种群进化学习到的知识
【机 构】
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武汉大学计算机学院,桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室,中国电子技术标准化研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFB0800401,2017YFB1400602);国家重点基础研究发展规划(973计划)项目(2014CB340401);国家自然科学基金资助项目(61572371);国家博士后科学基金资助项目(2015M582272);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2042016kf0033);湖北省自然科学基金资助项目(2016CFB158);武汉市黄鹤英才(专
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为了提高服务组合的效率,提出1种改进的基于文化遗传算法的QoS感知的服务组合方法。首先构建社会种群和信仰双层空间,然后利用接收函数从社会种群中提取种群进化学习到的知识并更新信仰空间,进而利用信仰空间来引导社会种群进化,加快算法的收敛性,提高组合效率。研究结果表明:与传统的文化遗传算法和经典的遗传算法相比,本文提出的算法收敛所需的迭代次数明显降低,执行效率和收敛速度均有所提高。
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