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基于信息粒化的多标记特征选择算法
基于信息粒化的多标记特征选择算法
来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户:myhotdonkey
【摘 要】
:
特征选择旨在从原始特征空间中选择一组规模较小的特征子集,在分类学习任务中提供与原集合近似或更好的性能.文中提出基于信息粒化的多标记特征选择算法,融合标记权重与样本
【作 者】
:
王晨曦
林耀进
唐莉
傅为
林培榕
【机 构】
:
闽南师范大学计算机学院,数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室
【出 处】
:
模式识别与人工智能
【发表日期】
:
2018年02期
【关键词】
:
特征选择
信息粒化
标记权重
多标记学习
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(No.61672272,61303131);福建省高校新世纪优秀人才支持计划资助~~
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特征选择旨在从原始特征空间中选择一组规模较小的特征子集,在分类学习任务中提供与原集合近似或更好的性能.文中提出基于信息粒化的多标记特征选择算法,融合标记权重与样本平均间隔,将改进的邻域信息熵应用到特征选择过程中.在6组数据集以及5个评价指标上的实验表明文中算法在分类上的有效性.
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