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通过超声红外技术测距时,受温度影响存在超声波速度波动的问题。提出了基于BP神经网络的温度补偿算法,通过建立温度与超声波速度之间的映射关系,达到补偿速度测量的目的。针对BP网络容易陷入局部最小值的问题,采用引入动量项的BP网络来优化连接权系数,在全局范围内更加快速准确地找到最优化的权值和阈值。通过建模和仿真可知,温度补偿算法具有很好的数据融合和预测能力,很好地改善温度对超声波速度的影响,提高了测距的稳定性和准确性。