【摘 要】
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新兴的电子商务为消费者提供更多选择及更便利的购物场景,也同时利用大数据技术采集了消费者的消费数据,绘制了用户画像,部分厂商甚至采用"大数据杀熟"制定了价格歧视定价策
【基金项目】
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重庆市教育科学“十三五”规划2017年度重点课题(课题编号:2017-GX-036):“大数据视野下应用型本科营销人才专业核心能力体系重构与实践”的阶段性成果
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新兴的电子商务为消费者提供更多选择及更便利的购物场景,也同时利用大数据技术采集了消费者的消费数据,绘制了用户画像,部分厂商甚至采用"大数据杀熟"制定了价格歧视定价策略,产生了逆向选择的风险问题。本文基于经典的Akerlof的"柠檬"问题理论模型,在电子商务市场框架下研究商家与顾客间的信息非对称情况,并通过爬虫技术对天猫商城的购物数据进行了实证分析。本文研究发现,消费者对于商品价格信息的披露最为敏感,与购买意愿的关联度最高;卖家信用与商品评价项目的信息披露与商品的逆向选择现象之间存在一定的负相关性,可以有效消除"大数据杀熟"的风险。
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