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人工神经网络具有实现快速并行运算又有混沌动力学复杂行为时,它将是用来设计一种加密算法的最佳选择。通过分析混沌神经网络的复杂动力学行为和并行处理特点,提出了基于神经网络的AES混沌加密算法,克服了传统AES算法中由于密钥唯一造成的安全性较低的特点,提高了AES算法的安全性。
基于神经网络的AES混沌加密算法
【摘 要】
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人工神经网络具有实现快速并行运算又有混沌动力学复杂行为时,它将是用来设计一种加密算法的最佳选择。通过分析混沌神经网络的复杂动力学行为和并行处理特点,提出了基于神经
【机 构】
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华南理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2010年29期
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