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针对聚类布尔矩阵的Apriori算法—CBM_Apriori算法的不足之处,提出了一种基于聚类布尔矩阵的Eclat算法—CBM_Eclat算法.该算法首先对布尔矩阵使用K-medoids算法,获得权值和聚类后的布尔矩阵;然后将聚类后的布尔矩阵转换成Tidset,并采用逻辑＆quot;交操作＆quot;运算,进而有效地减少了聚类布尔矩阵存储和候选项集的生成,提高了该算法的执行效率.通过实例应用和算法执行结果都能够证明CBM_Eclat算法具有可行性和有效性.