【摘 要】
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黑客在状态节点上恶意注入的虚假数据可以误导电力系统状态估计,对电力系统的安全可靠性运行产生巨大的威胁.现阶段检测数据注入攻击的研究通常采用的是残差阈值法,该检测方
【机 构】
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上海大学机电工程与自动化学院 上海200072
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黑客在状态节点上恶意注入的虚假数据可以误导电力系统状态估计,对电力系统的安全可靠性运行产生巨大的威胁.现阶段检测数据注入攻击的研究通常采用的是残差阈值法,该检测方法对于攻击者精心构造的隐蔽数据注入攻击失效.因此,建立了一种网络攻击节点可信度模型并提出了节点可信度的更新算法.为消除攻击者所注入虚假数据对电力系统状态估计的干扰,提出了一种基于数据注入攻击节点可信度的电力系统状态估计算法,解决了虚假数据注入攻击节点对邻居节点状态估计影响的问题.采用标准IEEE-14、IEEE-30和IEEE-57节点测试系统和14母线节点系统,实验平台对状态更新算法的测试结果验证了基于节点可信度的电力系统状态估计的可靠性及状态估计算法对注入虚假数据节点状态估计的有效性.
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