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以甘肃小陇山百花林场为研究对象,运用Landsat OLI影像、森林二类资源调查数据和样地数据,计算Landsat OLI影像7个多光谱波段的纹理特征、波段比值和植被指数,利用多元逐步回归方法构建了不同自变量的森林蓄积量反演模型,并对模型的精度进行评价。结果表明:基于光谱波段、波段运算和纹理特征的综合回归模型对森林蓄积量的反演精度为80.74%。光谱波段、植被指数、波段运算、纹理特征的森林蓄积量反演模型的精度分别比基于光谱波段、波段运算和纹理特征的综合回归模型的森林蓄积量反演精度低8.76%、5.6