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【摘要】 从保障高校火灾防范效果的角度，设计了一种智慧消防平台，以平台为支撑实现对于高校各个区域消防事务的管理。相关测试结果表明，该平台支持的并发用户数量超过500，平均响应时间在2s以内，在满足用户操作要求的同时，具备较高的友好性，能够帮助高校切实做好火灾防控工作。
【关键词】 高校 智慧消防平台 设计 实现
前言：
高校本身人员密度和流动性大，火灾隐患较大，依照消防相关的要求，需要设置可靠的消防系统。而结合实际情况分析，部分高校无法对消防系统和其他系统进行有效整合，数据信息的传递受到了很大限制，没有能够形成消防系统、门禁系统和广播系统的联动机制，导致在火灾发生时，救援人员无法在第一时间获取现场信息，火灾救援的效率受到了很大影响。对此，应该从高校的实际情况出发，设计专门的智慧消防平台，促进高校消防信息化水平的提高。
一、智慧消防概述
智慧消防是一种以智能化技术为支撑的消防方案，对比传统消防，智慧消防更加强调各个系统之间的信息传递，强调打破信息孤岛现象，提升感知预警和应急指挥能力，以更早的发现和解决火灾隐患，降低影响和损失。当前，有部分人员对于智慧消防存在着错误的认识，认为消防设备与网络平台的连接就是智慧消防，实际上这仅仅是第一步，智慧消防强调的是借助大数据、云计算、物联网、人工智能等技术手段，促进多样化目标的实现，这些目标包括了环境感知、行为管理、智能研判、科学指挥等。
智慧消防的的作用体现在四个方面：
一是智慧防控。借助专业的传感设备和智能终端设备，配合大数据平台和物联网技术，智慧消防能够及时发现异常和火灾隐患，自动向用户发送报警信息，极大地提高了信息传递效率，能够为用户争取到更多的时间和空间，将原本被动的发现火灾险情转化为主动对火灾进行监测预警，强调防控为主，将风险和隐患扼杀在萌芽狀态;
二是智慧管理。在传统消防系统中，消防设施的管理维护需要由人工进行，最为常见的方式，就是安排专人定期对消防设施的状态进行检查和登记，但是在实际操作中，因为工作人员本身对于相关工作重视不足，加上监督机制的欠缺，经常出现消防设施信息不准确的情况，在发生火灾时，记录的资料无法为火情扑救提供帮助，甚至于可能会对消防救援人员产生误导。与之相比，智慧消防能够借助物联网、电子标签等技术，实现对消防设备位置、状态等的远程感知，及时发现损坏的设备并对其进行维修，保证消防设施的完备性，为火灾预防和扑救提供可靠支撑;
三是智慧作战。借助相应的视频监控系统、大数据、物联网等，智慧消防能够快速完成现场人员、实景数据和环境信息的集成，对数据信息进行实时动态更新，帮助现场救援人员实现精准作战，提升火灾救援的效率;
四是智慧智慧。智慧消防可以实现对于火灾现场图像的实时传输，单纯的一张图可以实现对所有系统及数据的链接，更好的满足可视化和动态化的指挥需求，也能够对现场人员、设备等进行智能化调度，提升火灾扑救的效果，最大限度的保障人员及财产安全。
二、高校智慧消防平台的设计与实现
2.1系统设计
高校智慧消防系统采用的是三层结构：
一是显示层，可以方便不同用户的操作，在完成用户信息验证后，登录到相应的主界面中，完成不同业务模块的操作，包括应急管理、设备巡检等，然后系统会依照用户的实际操作请求，将其发送到对应层进行处理，并且在显示层展示处理的结果;
二是业务层，业务层主要负责对用户显示层操作请求的接收，借助业务层的系统功能代码来完成对应业务的流转，包括基本信息管理、消防应急、设备巡检以及大数据分析等功能。业务层在实施业务处理的过程中，会自动调用底层数来保证处理效果;
三是数据层，数据层可以进一步分为两部分，一部分是数据访问层，主要负责与业务逻辑层的交互，也可以开展数据的持续化操作，明确每一个数据库表格的使用对象，促进数据信息管理效率的提高。智慧消防系统中的业务数据可以借助多个数据库表格，实现分类存储和调用。
2.2系统实现
2.2.1信息采集实现
信息采集功能是确保智慧消防平台正常运作的前提，主要是依靠设置在各个区域的物联网设备实现，这些设备包括了温度传感器、湿度传感器、烟感传感器等，以传感器设备收集到的数据信息为支撑，能够实现系统设备之间的联动以及远程控制。物理网采集及传输中，前端设备是至关重要的组成部分，传感器模块负责数据信息采集，ZigBee模块负责信息传输，以低成本低能耗的传输协议为支撑，能够切实保证信息传输的效果。
物联网设备需要借助电源板供电，包括无线节点的模块及传感器控制模块，MCU是核心控制模块，所有传感器采集到的数据信息都需要经由通信模块传输，系统管理人员也可以实现对物联网设备的远程控制。
2.2.2数据分析实现
智慧消防系统运行中，会产生大量的业务数据，这些数据包括了前端设备采集的各种物理网数据，如实时数据、状态数据、控制数据等，也包括了用户操作产生的各种业务数据。这些业务数据会被存储到相应的数据库中，借助专业的数据挖掘算法进行二次加工处理，为了提高数据处理的效率，将数据信息的作用和价值充分体现出来，需要做好数据的过滤和提取工作。高校智慧消防平台的数据提取流程为：获取到消防物联网信息后，系统会先对数据类别进行选取，将数据分为物联网数据和用户操作数据两种类型，然后依照数据表或者指标集来选取指标，设置好对应的过滤条件，生成结果数据表。之后，系统会通过表控件过滤和数据表编辑功能，完成数据的编辑工作。
在这个过程中，需要重点关注三个核心环节：一是数据类型选择，在针对业务数据开展数据挖掘工作的过程中，应该结合实际需求来选择数据信息，这些数据包括设备采集的实时信息，也包括了用户产生的业务数据;二是分析指标确定，依照相应的数据局挖掘需求选择相应的数据类别后，需要结合温湿度数据、烟感数据和业务数据等的具体情况，确定相应的数据挖掘指标，为消防大数据分析奠定坚实基础;三是过滤条件设置，在确定好数据分析指标的情况下，可以进一步对数据进行过滤和分析，将重复数据和噪声去除，调整业务数据处理的顺序，确保其能够很好的符合处理要求。 完成数据处理后，系统还会依照数据所处的区域以及物联网地址开展进一步的分析，查阅的数据信息可能源自同一个数据库和指标集，依照消防区域对数据进行区分和处理，然后将处理结果整理成表。数据处理基础上，依照数据所处区域，可以生成对应的地图图例，如果需要对数据表进行更进一步的处理，则应该做好空间分析，保证数据的完整性和真实性，针对缺失空间的消防数据进行相应的缺值估计操作。对于业务数据的处理，比较常用的方法有系统聚类、距离比插值等，借助这些方法，可以实现对空间样本属性等级的合理划分，配合路径预测的方式，最终完成业务数据的挖掘和分析。
在消防隐患趋势分析中，可以采用路径预测模型，模型中输入的數据是物联网中采集的数据信息，输出的则是预测路径。算法处理要求构建起相应的状态空间，而状态空间的构建才欧诺个的是迭代形式，之后需要进行路径预测，借助分层的方式完成状态空间引出。
三、系统测试
系统测试的主要目的，是对其功能进行检验，看系统输入输出是否可以和需求分析阶段确定的功能一致，如果不一致，则需要对系统进行必要的调试。系统测试是通过黑白盒测试的方式进行，需要对每个模块的跳转处理过程进行分析和记录。在对系统性能进行测试的过程中，可以利用自动化性能工具，实现对于大量并发用户的访问处理，可以选择能够在服务器中使用的Web Bench工具进行测试，相应的测试结果为：
（1）500并发访问用户：利用自动化性能测试软件，模拟500名用户同时访问系统功能模块的情况，结果显示，并发用户越多，系统的响应时间越长，最大为2s，在可以接受的范围内。
（2）功能模块平均响应时间：同样利用自动化性能测试软件进行测试，对系统在不同状态下的平均响应时间进行记录，结果显示，系统功能模块的平均响应时间为1.5s，能够满足相关规定的要求。
（3）数据统计表单处理：通过软件模拟的方式，就大数据统计分析的过程进行验证，结果显示，数据表达统计作业的平均响应时间为2s，能够满足要求。
结合上述测试结果可知，高校智慧消防平台的用户分布在多个不同部门，不过其都能够通过登录平台的方式，对相应的功能模块进行操作，系统在页面跳转和操作提示等方面，能够很好的满足用户需求，业务功能可以就高校内部各个区域的消防业务进行管控。功能测试中暴露出的问题需要设计人员分析原因，做好相应的调整优化。智慧消防管理系统的性能测试非常关键，需要从系统运行的安全性、稳定性等方面做好全面充分分析，测试结果直接关系着系统是否可以正常运作。结果表明，高校智慧消防平台有着良好的性能，能够对不同用户的不同需求做出响应，为火灾的预防和应对提供可靠支撑。
四、结语
总而言之，高校在日常运作中，存在着人员密集、人流量巨大的特点，火灾隐患较大，而一旦发生火灾事故，将会带来难以估量的损失，因此做好火灾的防控工作非常关键。以先进的信息技术为支撑，高校可以结合自身的实际情况，构建智慧消防平台，借助传感设备实现对于各个区域环境信息的收集，能够及时发现初期火情，发出相应的报警信息，提醒用户做好处理，以避免火情的扩大，减少火灾带来的经济损失和人员伤亡。
参 考 文 献
[1]陈宏磊.依托数字宁化平台的消防网格化管理研究[J].福建电脑，2020，36（11）：83-85.
[2]赵大宏.智慧消防服务云平台前景探讨[J].消防界（电子版），2020，6（20）：92-93.
[3]郭飞.德龙钢铁智慧消防物联网平台投入运行[J].班组天地，2020，（09）：81.
[4]林福林，王志文.基于大数据平台下城市智慧消防建设探析[J].电子世界，2020，（16）：93-94.
[5]赵勇.插件化平台在智慧消防中的应用分析[J].消防界（电子版），2020，6（13）：71，73.
[6]莫少萍.关于智慧消防助力现代社会火灾防控的分析[J].今日消防，2020，5（06）：8-9.
[7]魏佳杰.智慧消防及远程监控服务浅析[J].现代信息科技，2020，4（12）：171-172，175.
[8]陈浩榕.基于物联网的智慧消防综合监管平台[J].智能建筑与智慧城市，2020，（06）：94-95.
[9]刘鑫.面向智慧消防的物联网云平台系统设计[D].浙江大学，2020.
【关键词】 高校 智慧消防平台 设计 实现
前言：
高校本身人员密度和流动性大，火灾隐患较大，依照消防相关的要求，需要设置可靠的消防系统。而结合实际情况分析，部分高校无法对消防系统和其他系统进行有效整合，数据信息的传递受到了很大限制，没有能够形成消防系统、门禁系统和广播系统的联动机制，导致在火灾发生时，救援人员无法在第一时间获取现场信息，火灾救援的效率受到了很大影响。对此，应该从高校的实际情况出发，设计专门的智慧消防平台，促进高校消防信息化水平的提高。
一、智慧消防概述
智慧消防是一种以智能化技术为支撑的消防方案，对比传统消防，智慧消防更加强调各个系统之间的信息传递，强调打破信息孤岛现象，提升感知预警和应急指挥能力，以更早的发现和解决火灾隐患，降低影响和损失。当前，有部分人员对于智慧消防存在着错误的认识，认为消防设备与网络平台的连接就是智慧消防，实际上这仅仅是第一步，智慧消防强调的是借助大数据、云计算、物联网、人工智能等技术手段，促进多样化目标的实现，这些目标包括了环境感知、行为管理、智能研判、科学指挥等。
智慧消防的的作用体现在四个方面：
一是智慧防控。借助专业的传感设备和智能终端设备，配合大数据平台和物联网技术，智慧消防能够及时发现异常和火灾隐患，自动向用户发送报警信息，极大地提高了信息传递效率，能够为用户争取到更多的时间和空间，将原本被动的发现火灾险情转化为主动对火灾进行监测预警，强调防控为主，将风险和隐患扼杀在萌芽狀态;
二是智慧管理。在传统消防系统中，消防设施的管理维护需要由人工进行，最为常见的方式，就是安排专人定期对消防设施的状态进行检查和登记，但是在实际操作中，因为工作人员本身对于相关工作重视不足，加上监督机制的欠缺，经常出现消防设施信息不准确的情况，在发生火灾时，记录的资料无法为火情扑救提供帮助，甚至于可能会对消防救援人员产生误导。与之相比，智慧消防能够借助物联网、电子标签等技术，实现对消防设备位置、状态等的远程感知，及时发现损坏的设备并对其进行维修，保证消防设施的完备性，为火灾预防和扑救提供可靠支撑;
三是智慧作战。借助相应的视频监控系统、大数据、物联网等，智慧消防能够快速完成现场人员、实景数据和环境信息的集成，对数据信息进行实时动态更新，帮助现场救援人员实现精准作战，提升火灾救援的效率;
四是智慧智慧。智慧消防可以实现对于火灾现场图像的实时传输，单纯的一张图可以实现对所有系统及数据的链接，更好的满足可视化和动态化的指挥需求，也能够对现场人员、设备等进行智能化调度，提升火灾扑救的效果，最大限度的保障人员及财产安全。
二、高校智慧消防平台的设计与实现
2.1系统设计
高校智慧消防系统采用的是三层结构：
一是显示层，可以方便不同用户的操作，在完成用户信息验证后，登录到相应的主界面中，完成不同业务模块的操作，包括应急管理、设备巡检等，然后系统会依照用户的实际操作请求，将其发送到对应层进行处理，并且在显示层展示处理的结果;
二是业务层，业务层主要负责对用户显示层操作请求的接收，借助业务层的系统功能代码来完成对应业务的流转，包括基本信息管理、消防应急、设备巡检以及大数据分析等功能。业务层在实施业务处理的过程中，会自动调用底层数来保证处理效果;
三是数据层，数据层可以进一步分为两部分，一部分是数据访问层，主要负责与业务逻辑层的交互，也可以开展数据的持续化操作，明确每一个数据库表格的使用对象，促进数据信息管理效率的提高。智慧消防系统中的业务数据可以借助多个数据库表格，实现分类存储和调用。
2.2系统实现
2.2.1信息采集实现
信息采集功能是确保智慧消防平台正常运作的前提，主要是依靠设置在各个区域的物联网设备实现，这些设备包括了温度传感器、湿度传感器、烟感传感器等，以传感器设备收集到的数据信息为支撑，能够实现系统设备之间的联动以及远程控制。物理网采集及传输中，前端设备是至关重要的组成部分，传感器模块负责数据信息采集，ZigBee模块负责信息传输，以低成本低能耗的传输协议为支撑，能够切实保证信息传输的效果。
物联网设备需要借助电源板供电，包括无线节点的模块及传感器控制模块，MCU是核心控制模块，所有传感器采集到的数据信息都需要经由通信模块传输，系统管理人员也可以实现对物联网设备的远程控制。
2.2.2数据分析实现
智慧消防系统运行中，会产生大量的业务数据，这些数据包括了前端设备采集的各种物理网数据，如实时数据、状态数据、控制数据等，也包括了用户操作产生的各种业务数据。这些业务数据会被存储到相应的数据库中，借助专业的数据挖掘算法进行二次加工处理，为了提高数据处理的效率，将数据信息的作用和价值充分体现出来，需要做好数据的过滤和提取工作。高校智慧消防平台的数据提取流程为：获取到消防物联网信息后，系统会先对数据类别进行选取，将数据分为物联网数据和用户操作数据两种类型，然后依照数据表或者指标集来选取指标，设置好对应的过滤条件，生成结果数据表。之后，系统会通过表控件过滤和数据表编辑功能，完成数据的编辑工作。
在这个过程中，需要重点关注三个核心环节：一是数据类型选择，在针对业务数据开展数据挖掘工作的过程中，应该结合实际需求来选择数据信息，这些数据包括设备采集的实时信息，也包括了用户产生的业务数据;二是分析指标确定，依照相应的数据局挖掘需求选择相应的数据类别后，需要结合温湿度数据、烟感数据和业务数据等的具体情况，确定相应的数据挖掘指标，为消防大数据分析奠定坚实基础;三是过滤条件设置，在确定好数据分析指标的情况下，可以进一步对数据进行过滤和分析，将重复数据和噪声去除，调整业务数据处理的顺序，确保其能够很好的符合处理要求。 完成数据处理后，系统还会依照数据所处的区域以及物联网地址开展进一步的分析，查阅的数据信息可能源自同一个数据库和指标集，依照消防区域对数据进行区分和处理，然后将处理结果整理成表。数据处理基础上，依照数据所处区域，可以生成对应的地图图例，如果需要对数据表进行更进一步的处理，则应该做好空间分析，保证数据的完整性和真实性，针对缺失空间的消防数据进行相应的缺值估计操作。对于业务数据的处理，比较常用的方法有系统聚类、距离比插值等，借助这些方法，可以实现对空间样本属性等级的合理划分，配合路径预测的方式，最终完成业务数据的挖掘和分析。
在消防隐患趋势分析中，可以采用路径预测模型，模型中输入的數据是物联网中采集的数据信息，输出的则是预测路径。算法处理要求构建起相应的状态空间，而状态空间的构建才欧诺个的是迭代形式，之后需要进行路径预测，借助分层的方式完成状态空间引出。
三、系统测试
系统测试的主要目的，是对其功能进行检验，看系统输入输出是否可以和需求分析阶段确定的功能一致，如果不一致，则需要对系统进行必要的调试。系统测试是通过黑白盒测试的方式进行，需要对每个模块的跳转处理过程进行分析和记录。在对系统性能进行测试的过程中，可以利用自动化性能工具，实现对于大量并发用户的访问处理，可以选择能够在服务器中使用的Web Bench工具进行测试，相应的测试结果为：
（1）500并发访问用户：利用自动化性能测试软件，模拟500名用户同时访问系统功能模块的情况，结果显示，并发用户越多，系统的响应时间越长，最大为2s，在可以接受的范围内。
（2）功能模块平均响应时间：同样利用自动化性能测试软件进行测试，对系统在不同状态下的平均响应时间进行记录，结果显示，系统功能模块的平均响应时间为1.5s，能够满足相关规定的要求。
（3）数据统计表单处理：通过软件模拟的方式，就大数据统计分析的过程进行验证，结果显示，数据表达统计作业的平均响应时间为2s，能够满足要求。
结合上述测试结果可知，高校智慧消防平台的用户分布在多个不同部门，不过其都能够通过登录平台的方式，对相应的功能模块进行操作，系统在页面跳转和操作提示等方面，能够很好的满足用户需求，业务功能可以就高校内部各个区域的消防业务进行管控。功能测试中暴露出的问题需要设计人员分析原因，做好相应的调整优化。智慧消防管理系统的性能测试非常关键，需要从系统运行的安全性、稳定性等方面做好全面充分分析，测试结果直接关系着系统是否可以正常运作。结果表明，高校智慧消防平台有着良好的性能，能够对不同用户的不同需求做出响应，为火灾的预防和应对提供可靠支撑。
四、结语
总而言之，高校在日常运作中，存在着人员密集、人流量巨大的特点，火灾隐患较大，而一旦发生火灾事故，将会带来难以估量的损失，因此做好火灾的防控工作非常关键。以先进的信息技术为支撑，高校可以结合自身的实际情况，构建智慧消防平台，借助传感设备实现对于各个区域环境信息的收集，能够及时发现初期火情，发出相应的报警信息，提醒用户做好处理，以避免火情的扩大，减少火灾带来的经济损失和人员伤亡。
参 考 文 献
[1]陈宏磊.依托数字宁化平台的消防网格化管理研究[J].福建电脑，2020，36（11）：83-85.
[2]赵大宏.智慧消防服务云平台前景探讨[J].消防界（电子版），2020，6（20）：92-93.
[3]郭飞.德龙钢铁智慧消防物联网平台投入运行[J].班组天地，2020，（09）：81.
[4]林福林，王志文.基于大数据平台下城市智慧消防建设探析[J].电子世界，2020，（16）：93-94.
[5]赵勇.插件化平台在智慧消防中的应用分析[J].消防界（电子版），2020，6（13）：71，73.
[6]莫少萍.关于智慧消防助力现代社会火灾防控的分析[J].今日消防，2020，5（06）：8-9.
[7]魏佳杰.智慧消防及远程监控服务浅析[J].现代信息科技，2020，4（12）：171-172，175.
[8]陈浩榕.基于物联网的智慧消防综合监管平台[J].智能建筑与智慧城市，2020，（06）：94-95.
[9]刘鑫.面向智慧消防的物联网云平台系统设计[D].浙江大学，2020.