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近年来将BP网络模型应用到大气污染浓度预报中,并建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型.将计算结果与监测值进行了验证,结果表明:TSP的计算值与观测值之间的绝对误差为4×10-3～3×10-2mg*m-3,NOX的计算值与观测值之间的绝对误差为5×10-3～2×10-2mg*m-3;且具有较好的相关性.BP模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一,它是一种简单而又非常有效的算法,BP神经网络法为城市空气污染预报工作提供了一种全新的思路和方法.