【摘 要】
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为揭示黄土区冠层降雨再分配的潜在分配特征，本研究以晋西黄土区8种典型林分（油松林、刺槐林、侧柏林、油松-刺槐混交林、侧柏-刺槐混交林、辽东栎林、山杨林和辽东栎-山杨混交林）为研究对象，探究降雨再分配过程并利用增强回归树（BRT）模型量化林分结构和气象环境因子的相对贡献，并根据BRT模型提取的最具影响力的因素进行多元回归，同时利用挖掘数据进行模拟验证预测模型。结果表明：研究区8种典型林分的穿透雨、树
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2022YFF1302501）资助；
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为揭示黄土区冠层降雨再分配的潜在分配特征，本研究以晋西黄土区8种典型林分（油松林、刺槐林、侧柏林、油松-刺槐混交林、侧柏-刺槐混交林、辽东栎林、山杨林和辽东栎-山杨混交林）为研究对象，探究降雨再分配过程并利用增强回归树（BRT）模型量化林分结构和气象环境因子的相对贡献，并根据BRT模型提取的最具影响力的因素进行多元回归，同时利用挖掘数据进行模拟验证预测模型。结果表明：研究区8种典型林分的穿透雨、树干茎流和冠层截留占降雨量的比例分别为24.5%～95.1%、0～13.6%和0.7%～55.7%；产生穿透雨的单次降雨阈值中，针叶林（3.06±1.21 mm）显著高于阔叶林（1.97±0.52 mm），但与针阔混交林无显著差异（3.01±0.98 mm）；产生树干茎流的单次降雨阈值中，不同组成林分中无显著差异。BRT模型中，对于穿透雨和树干茎流，林分结构因子的影响占比较小，而对于冠层截留，林分结构因子则占主导地位；降雨量是决定穿透雨和树干茎流最重要的因素；树高是决定冠层截留最重要的因素，降雨量、冠幅面积、胸径和林分密度分列其后。对比一般线性函数和幂函数，本研究建立的BRT预测模型对穿透雨和树干茎流的预测效果有所提升，对冠层截留的预测仍需探究。综上，BRT模型可较好定量化评估林分结构和气象环境因子对降雨再分配各组分的影响，且所建预测模型模拟效果良好，可为制定林木配置优化策略提供科学依据。
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